1. 数学基础 ： 高数 线代 概率论
2. 编程语言基础
3. 机器学习
      – 吴恩达 书籍《神经网络与深度学习》
4. 深度学习
     – 吴恩达 DeepLearning.AI
     – 李宏毅 机器学习
     – 浙大 胡浩基 机器学习
5. 统计学习方法
6. TensorFlow
     – pytorch 龙曲良
     – 李沐 《动手学深度学习》
7. 根据研究方向进行细节的深挖
8. 传统图像：
     – OpenCV3编程入门 搭配官网教程
     – 唐宇迪 OpenCV实战课程
     – 斯坦福cs231n 李飞飞 视频搭配课件
9. YOLO SSD R-CNN传统目标检测模型
10. COCO VOC KITTI 公开数据集 训练
11. 学习
     – 标注自己的数据集 推荐 mmdetection
12. 看论文改模型 跑实验
13. 高级炼丹 竞赛刷题