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资源清单如下
01 统计学习方法 第二版
02 麻省理工线性代数中文讲义
03 数学之美
04 花书原理与代码
05 机器学习-周志华
06 吴恩达机器学习笔记
07 吴恩达深度学习笔记
08 神经网络与深度学习-邱锡鹏
09 动手学深度学习20正式版
10 动手学深度学习2.0
11 Deep learning with python 中英版
12 百面机器学习
13 南瓜书
14 从Python安装到深度学习环境搭建
15 Python编程：从入门到实践
16 （鱼书）深度学习入门：基于Python的理论与实现
17 Python机器学习及实践-从零通往Kaggle竞赛之路
18 Python机器学习经典实例
19 深度学习模型图绘制
20 Pytorch常用函数手册
21 Pytorch深度学习实战
22 Opencv-Python中文教程
23 OpenCV3编程入门-毛星云
24 深度强化学习实践（原书第二版）
25 ROS操作系统入门讲义
26 C++ Primer中文版
27 21天学通C++-第八版
28 LeetCode Grinding Guide
29 PyTorch模型训练实用教程 余霆嵩
30 鸟哥 Linux私房菜：基础版
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